計算方法について

機械学習の勉強をしているのですが、ノルムの2乗の計算でなぜ画像のようにtが出てくるのかが理解できず困っています。 tが転置を示すものだという認識はあるのですが、なぜこうなるのかはよくわかりません。 わかる方いらっしゃいましたら、ご回答お願いします。

こんにちは。 数学の観点だけで見ると、ベクトルxとpcの積を、内積を使って書くなら転置はしなくても正しい表現がかけますが、行列の積の書き方で書くなら、前にある方を転置しないと行列の積として計算できないです。たとえば両方が縦ベクトルだとして、n行１列の行列と見ると、そのままでは積が作れません。 縦ベクトルa,bについて、内積a・b=行列の積ta b 中身を理解していないので見当外れだったらゴメンナサイね。